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인터넷가입 [월드컵·리뷰]체코의 비보, 한국엔 낭보···체코, 남아공과 1-1 무승부로 2위 반등 무산

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작성자 행복이 댓글 0건 조회 0회 작성일 26-06-20 23:49

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인터넷가입 한국에 일격을 맞고 패배의 쓴맛을 본 체코가 남아프리카공화국을 상대로 설욕에 실패했다.
체코는 19일(한국시간) 미국 조지아주 애틀랜타 스타디움에서 열린 남아공과 맞대결에서 1-1 무승부를 거뒀다.
체코는 이번 결과로 남아공과 함께 승점 1점을 확보했다. 한국(승점 3점) 추격에 실패해 조 3위를 유지했다. 남아공도 4위에서 올라가지 못했지만, 패배가 유력했던 경기에서 귀중한 승점을 얻었다.
체코가 경기 초반 리드를 잡았다. 전반 6분 스로인 상황 아담 흘로체크가 페널티박스 오른쪽에서 컷백 패스를 시도했다. 이걸 알렉산드르 소이카가 박스 중앙으로 패스했다. 이걸 미할 사딜레크가 침착한 왼발 슈팅으로 연결해 득점을 터트렸다.
이번 월드컵에서 가장 빨리 터진 선취골이다. 체코는 경기 초반 남아공보다 한 수 위 수준의 경기력을 보여줬다. 남아공은 체코의 공격을 막기 급해서 자기 진영에서 제대로 벗어나지도 못했다.
남아공은 월드컵 본선 무대에서 선취골을 허용한 후 승리한 적이 단, 한 번도 없다. 지난 6번의 경기에서 2무 4패라는 절망적인 전적이 말해준다. 그래도 가능성이 있다. 북중미 월드컵 참가국 중 1-0으로 리드를 잡은 후 가장 많은 패배를 경험한 국가가 체코와 스웨덴(8회 동률)이다.
남아공은 점차 전반 후반부로 접어들수록 공격 기회를 여러번 잡았고 동시에 경기력도 조금씩 올라왔다. 반대로 체코는 점유율도 37%로 밀리며 상대에게 기회를 허용하기 시작했다. 기대 득점(xG) 값이 0.21로 남아공(0.41)보다 조금 높은 수준이었다.
전반전 1-0 체코가 앞선 상태로 종료됐다. 체코가 리드를 잡았지만, 전력이 더 좋은 팀이라 보기 쉽지 않을 정도로 경기력에서 압도적이지 못했다. 축구 통계 사이트 ‘풋몹’은 전반 기준 체코의 승리 가능성은 75.5%이며 남아공은 6.6%라고 전망했다.
후반전이 시작됐다. 양 팀은 전반 20분까지 서로 공격을 주고 받았다. 체코는 문제 없이 공격을 전개하고 박스 안까지 공을 넣는 과정이 완벽했다. 문제는 마무리 슈팅이 계속 수비벽에 막혔다.
남아공도 공격 기회를 여러번 잡았다. 빨리 추격해야 된다는 압박 때문인지 박스 앞에서 중거리 슈팅 자주 시도했고 모두 골문을 외면했다.
후반부에 접어들었다. 체코는 점차 움직임이 둔해졌다. 자연스럽게 라인을 내려서 수비에 집중하기 시작했다. 남아공은 하이트레이션 브레이크(수분 보충 시간) 후 점유율이 높아졌다.
결국 남아공이 승부를 원점으로 돌렸다. 후반 37분 타펠로 마세코고 우측면에서 중앙으로 올라오며 왼발 슈팅을 시도했다. 이게 체코 수비수 손에 맞았다. 주심은 페널티킥(PK)을 선언했다.
남아공의 테보호 모코에나가 키커로 나와 왼발로 왼쪽 아래로 처리해 성공했다. 이후 양 팀 추가 득점 없이 1-1 무승부로 경기 종료됐다. 체코는 승점 3점 확보에 실패해 2위 한국 추격에 실패했다.
주요 기업들, 속속 인공지능 전환 작업삼성·SK 등 AI 대전환 추진…역량보다 빠른 도입, 보안 위험도직원 숙련 기회 상실 우려…AI 에이전트 활용 전사적 교육 필요
프리랜서 개발자 조경숙씨(41)는 최근 자신의 업무 영역을 기존 백엔드(뒷단)에서 프런트엔드와 디자인 등으로 넓혀가고 있다. 이전에는 5명이 팀을 이뤄 진행하던 프로젝트도 홀로 수행한다. 인간 팀원 대신 조씨를 돕는 것은 ‘코딩 인공지능(AI) 에이전트’다. AI에 입력할 프롬프트(명령어)가 업무 역량과 직결되는 조씨의 자산이 됐다. 조씨는 “AI 에이전트 덕분에 마감까지 걸리는 시간이 30~40%가량 줄었다”고 말했다.
AI가 생산성 향상 도구를 넘어 ‘함께 일하는 동료’로 올라서려 하고 있다. 국내 주요 기업들도 AX(인공지능 전환)를 선언하며 사내에 AI를 이식하는 작업에 나섰다. AI 활용을 장려하는 수준에 그치는 것이 아니라 AI와 직원이 함께 일하는 시스템을 구축하겠다는 것이다. 직장인들은 “AI가 이제 업무에 없어서는 안 되는 도구가 됐다”면서도 “AI 과의존이 업무 능력을 훼손할까 우려된다”고 했다. AI 에이전트와 인간의 업무를 구분해 조율하는 ‘노동의 재정의’가 필요하다는 제언이 나온다.
AI 사원증 걸고 일한다
SK텔레콤은 16일 AI 에이전트에도 사번을 부여하고, 사람처럼 관리하는 조직체계 실험에 나선다고 밝혔다. AI 에이전트를 위한 데이터 접근·보안 권한 규정을 마련해 사람처럼 일할 수 있게 하겠다는 것이다. 국내 주요 기업에서 AI 에이전트를 ‘조직 구성원’으로 규정해 관리하는 것은 사실상 처음이다.
정재헌 SK텔레콤 최고경영자(CEO)는 지난주 경기 이천시 SKMS연구소에서 열린 ‘2026 뉴 이천포럼’에서 “AI는 업무 보조도구가 아닌 새로운 업무 주체”라며 “AX의 일상화를 통해 구성원의 시간과 역량이 새로운 도전을 이끄는 성장 동력으로 전환될 것”이라고 말했다.
AI는 지난해까지만 해도 자료 검색이나 번역에 활용하는 업무 보조도구에 머물렀다. 그러나 올해 들어 AI가 직장인들의 삶과 일터에 깊숙이 파고들면서 상황도 달라지고 있다.
한 증권사 팀장급 인사는 “업계나 회사 차원에서 AI를 워낙 권장하기 때문에 직급에 상관없이 모두가 AI를 써야 하는 분위기”라고 전했다.
기존 업무 자동화 소프트웨어와 AI 에이전트의 차이점은 ‘자율적 판단’이다. 자동화 소프트웨어가 사람이 미리 설계한 절차를 빠르게 반복하는 작업에 그쳤다면, AI 에이전트는 목표가 설정되면 이에 이르는 작업 과정을 직접 수립한 뒤 작업도구를 골라 실행한다. 맥락 해석과 논리적 추론 같은 비정형 업무까지 맡아 할 수 있다.
출판 마케터 고광일씨(40)는 “신간 이벤트 기획, 홍보 콘텐츠 제작, 업무 e메일 작성까지 모두 구글 제미나이를 활용하고 있다”고 말했다.
대기업에서 기획 업무를 하는 팀장급 인사는 “보안이 요구되는 업무는 내부 AI 모델을 사용하되, 그렇지 않은 업무는 여러 AI가 제시하는 결과물을 바탕으로 비교 검증하면서 완성도를 높이고 있다”고 말했다. AI 에이전트에 업무 초안을 맡기고 사람은 이를 조율·감독하는 위치로 옮겨간 셈이다.
대기업들 “AX” 선언
다만 직장인들 사이에서는 불안감도 감지된다. 마이크로소프트(MS)가 전날 발표한 ‘업무동향지표 2026’을 보면 한국에서 ‘AI에 빠르게 적응하지 못하면 뒤처진다’는 위기감을 느끼는 직장인은 78%에 달했다. 글로벌 응답자 평균(65%)보다 13%포인트 높은 수치다.
경영진의 AI 방향성이 명확하다고 답한 비율은 16%로 글로벌 평균(26%)보다 크게 낮았다. AI 학습 필요성을 느끼지만 이에 대한 회사 차원의 인프라나 지원은 부족하다고 본 것이다.
이에 국내 대기업도 최근 속속 전사적 AX를 선언하고 나섰다. 삼성도 이달부터 모든 관계사 업무에 외부 생성형 AI를 전면 도입하기로 했다. 사장단을 주축으로 ‘AI 대전환’을 시도하겠다는 포부도 내세웠다.
삼성전자는 조직 DNA를 AI 중심으로 재편해 AI 기반 업무 혁신을 이뤄내겠다는 구상이다. 삼성전자로서는 1990년대 ‘디지털 전환’, 2000년대 ‘모바일 전환’에 이어 AI 전환이 시대적 과제로 떠올랐다.
재계 관계자는 “AI를 업무에 잘 활용하는 것이 경쟁력 확보는 물론 기업 생존을 위해서도 필요하다는 절박한 인식에 바탕을 둔 것으로 보인다”고 말했다.
최태원 SK그룹 회장도 지난 13일 이천포럼 마무리 발언에서 “나의 AI에서 우리의 AI로 진화해야 한다”며 ‘1인 1에이전트’ 도입을 제시했다. 현대자동차도 지난 1월 계열사 보스턴다이내믹스의 ‘아틀라스’를 공개한 뒤 ‘인간 중심의 AI 로보틱스 생태계 구축’을 목표로 내걸었다. 현대차는 아틀라스를 2028년 현대차그룹 메타플랜트 아메리카(HMGMA)에서 사람과 함께 일하게 할 계획이다.
사고 주도권 유지·업무 범위 설정 ‘과제’
다만 인간들은 ‘일의 근육’을 키울 숙련의 기회를 빼앗길 수 있다는 우려도 나온다. AI 의존도가 높아질수록 사람이 시행착오를 거치며 배우는 과정이 줄어들 수 있어서다. 이에 사고의 주도권을 유지하기 위해 의도적으로 AI와 거리를 두려는 움직임도 나타나고 있다.
건설사 홍보팀 직원 이모씨(36)는 “갑자기 인터넷이 끊겨 제미나이를 쓸 수 없게 되자 이전에 혼자서 해내던 일도 버벅대고 스스로 바보가 된 것 같은 기분이 들었다”고 말했다.
AI 에이전트에 어떤 권한을 부여하고 어떤 업무를 맡길지 정하는 것도 과제다. 국내 한 대기업 임원 A씨는 “중요한 건 AI 모델 사용 권한 자체가 아니라 AI를 어디에 활용할지에 대한 가이드라인”이라며 “‘알아서 잘 활용해보라’고만 할 게 아니라 전사적 교육이 필요하다”고 했다.
IBM이 지난 8일 발표한 주요 기술담당 임원 대상 설문조사 결과를 보면 응답자의 77%는 ‘AI 도입 속도가 기업의 거버넌스 역량을 넘어설 정도로 빠르다’고 답했다. AI 에이전트가 예상치 못한 방향으로 행동해 인간이 바로잡아야 했던 ‘사고’도 지난해 기업당 평균 54건 발생했다. 고객 정보나 보안 등 민감한 분야를 다룰수록 사고 위험성도 더 커질 수 있다.
이정희 중앙대 경제학과 교수는 “AI 에이전트의 확산은 업무 효율성을 높이는 것을 넘어 업무의 구조 자체를 바꿀 것”이라며 “기존에 해왔던 작업들은 AI에 점차 옮겨가고, 인간은 이전에 하지 못했던 과업을 새롭게 찾아 나서는 흐름이 생길 것”이라고 말했다.

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